電気通信大学様 2D/3D画像解析用のレシピ開発・料理制作のご協力

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こんにちは、管理栄養士・料理家 ひろのさおりです。

電気通信大学様よりご依頼いただき、研究に必要な料理データ制作のご協力をさせていただきました。

KAKEN
深層学習を用いた能動的な新しい食事管理技術の創出 本研究では,深層学習によって高精度に実現可能となった画像認識・生成・変換技術を用いて,新しい能動的な食事管理技術を創出することを目的とする.本研究の特色は,食事...

この研究は、高精度な画像認識・生成・変換技術を応用することで、新しい食事管理技術を創出することを目的としています。

これに関連し、2D/3D画像解析用のレシピ開発(30品)と、各品4種類の盛り付け量の調理品の制作を弊社で担当いたしました。
また、画像解析による栄養価シミュレーションとの対比用として、原材料から算出する栄養価計算を実施いたしました。

本研究によって、食事やカロリー摂取に対する意識づけ・カロリーコントロールなど能動的な食事管理技術が実現し、さらに利用者個人に合わせたレシピの推薦や生成も可能となります。

AIの最新技術が人々の食事・健康に役立つ未来が楽しみですね。

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